当前位置:服装资讯 > 产业 > 淘宝搭建时尚零售概念店 让主观购物变客观体验

淘宝搭建时尚零售概念店 让主观购物变客观体验

7 月 4 日,阿里巴巴联合香港理工大学,在香港搭建了一个名为「Fashion AI」的时尚零售概念店。在这个进店前先登录淘宝账号,看衣服马上就能获得搭配指导,还配备触控屏试衣间的概念店里,我们看到了将来逛街买衣服的未来场景。

不要再嘲笑程序员只会穿球鞋、格仔衫、牛仔裤了,这次淘宝的算法工程师联合服装设计师在训练人工智能模型,要教你怎么搭配穿衣。

7 月 4 日,阿里巴巴联合香港理工大学,在香港搭建了一个名为「Fashion AI」的时尚零售概念店。在这个进店前先登录淘宝账号,看衣服马上就能获得搭配指导,还配备触控屏试衣间的概念店里,我们看到了将来逛街买衣服的未来场景。

爱范儿在「Fashion AI」开店的第一天去体验了一下。

可能是社恐逛街福音的购物体验

「Fashion AI」概念快闪店位于香港理工大学校园里,开放时间为 7 月 4-7 日。

进店前,我们拿到了一个测试专用的淘宝账号,扫码登陆了页面。这家概念店的服装作品牌是来自美国的 GUESS。

概念店里有多个服装挑选区,不同区域的服装有不同的主题,当我们拿起货架上的衣服,衣服上的智能扣就会感应并唤醒旁边的显示屏。

GUESS 员工给我们演示了如何使用显示屏

显示屏上就会出现这件衣服的相关信息,以及推荐搭配的其他单品。这个显示屏同时还是一个落地全身镜。为了获得更加切合自风格的搭配推荐,顾客在挑选前,需要将淘宝账户在显示屏上登陆。

在显示屏上挑选好自己想要试穿的衣服后,就可以前往智能试衣间试穿。此时,店员已经通过店内系统,提前把选好的衣服放在试衣间内。

试衣间里面也有一个显示屏,如果需要更换衣服款式或尺码,只需要在试衣间里面再次下单,店员就会给你送上。

在试衣间内,可以直接线上下单购买,快递到家。

如果你和我一样,在逛街购物时很怕导购员一直在身旁殷勤介绍,应该会很喜欢这种基本都是跟机器交互的购物体验。可以说,是社恐福音了。

据「Fashion AI」概念店的工作人员介绍,在理想状态下,在概念店内体验机器推荐的穿搭时,同时也可以选择与自己线上的购物数据相打通,获得线上线下相结合的穿搭建议。而顾客在离店后,他们在店内的体验行为,也会为之后淘宝线上购物的推荐提供参考。

「Fashion AI」概念店的技术来自阿里巴巴的「图像和美」团队,他们一直致力于图像技术的研究。这一期快闪概念店,是他们与 GUESS 共同探索服饰零售业未来运营模式的一个试验成果。

虽然在体验的时候,我会提出很多疑问,比如:在人流量大、相当拥挤的环境下,如何保证购物体验?仓库内的库存如何保证试衣间的吞吐?在店内来回走动时,如何解决需要频繁登陆淘宝账号的问题......

但作为一个已经与品牌切实合作的试验品,「Fashion AI」概念店确实创造了新的购物体验,同时为零售商提供了全面智能化的蓝本。

Fashion AI 在解决什么?

「Fashion AI」的项目负责人是阿里巴巴资深算法专家贾梦雷(雷音),在谈到人工智能与时尚相结合是,他认为要解决的就是:

如何在一个主观的世界里做客观的事情?

人们的审美是一件非常主观的事情,而通过数据、技术向用户推荐商品进行搭配,是一件非常客观的问题,由 0 和 1 来解决完成。

在 2017 年的天猫双十一中,30% 的交易来自服装。但在阿里巴巴看来,目前绝大多数消费者是不懂服饰的,而淘宝在服饰类目的标签也需要重建。

淘宝就算被称为「万能」,但他们依然接收到用户这两类抱怨:

我找不到我想要的东西。

你们上面的商品太多了。

「Fashion AI」概念店陈列架

以淘宝上的连衣裙为例,平台上连衣裙类目有 2000 万件商品,但如果有人想要找一个特别的领子,一个特别的花纹,或者一种很特别的款式,依然没法准确地找到。

在偏主观的服装类目,淘宝远远不能满足消费者找到商品需求,这是淘宝面临的困境之一,也是很多淘宝用户的亲身体验。

而「Fashion AI」团队在做的,就是通过对淘宝的数据进行重组,重建知识体系,从底层开始去解决这些问题。也只有在将服装的标签变得更加精细化和专业化的基础上,才能将这些数据投放给人工智能模型,进而让人工智能做到精准的预测和推荐。

Fashion AI 不是要给你推荐淘宝爆款

也许有朋友会问,算法这么客观(死板),会不会给大家推荐淘宝爆款,或者说同一款服装被大量推荐,就成了爆款,到处撞衫?

「Fashion AI」的回答是,它们想要做批量化的个性化推荐。

阿里巴巴在与香港理工大学应用科学与服装设计学院合作,一起整理重建了服装的知识体系。服装领域的专业知识,与人工智能工程师的算法进行了互补协作。

「Fashion AI」团队通过与香港理工大学的合作,对于服装上的设计元素,已经有了相对系统和全面的认识,包括颜色、纹理、图案等全局属性,以及领型、袖型、裙型等局部属性,共有 30 个维度和 150 多种标签。

其中一个例子是“西装领”,对于大部分淘宝运营「小二」和算法工程师而言,西装领是一个相对模糊的概念,他们属于服装外行。但按照服装业内的专业划分,西装领细分为 9 种领子。

阿里巴巴表示,「Fashion AI」的推荐,将学习天猫合作品牌的造型建议,以及淘宝上 50 万造型师的搭配方案,未来还会通过强化学习,持续地优化。

「Fashion AI」负责人雷音觉得,如今依然有很多人,连基本的穿搭规则都不熟悉。他想要让机器智能去为这类人群服务,帮助更多消费者去提升他们的审美水平,然后在熟悉规则的基础上,进阶到欣赏设计师的创意。

作为一位资深算法专家,他自认在三、四年前也是只会穿运动服的程序员,代表相当大一类人。在如今看来,身穿素色 Polo 衫、合身西裤的他,在学术会议上西装革履的人群中,看上去依然相当得体利落。

「Fashion AI」项目负责人雷音

衣服是第二层皮肤,衣服除了遮挡保暖,还对外展示人们的社会角色和性格特点。目前这个「Fashion AI」快闪概念店,针对的是女装的体验和推荐,而「Fashion AI」团队透露,他们下一步会继续完成男装领域的知识重构。

不过,先不管何时才能线下体验男装「Fashion AI」概念店,希望这个人工智能系统,到时候千万记得,别给要去相亲的程序员小伙子们,推荐特步运动鞋。

来源:爱范儿   作者:沈星佑

乐趣热文

快讯

热榜