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奢侈品真假难断 AI鉴定真伪发展缓慢

光凭图片鉴定奢侈品真伪并不容易。

  人民老艺术家侯耀华一直是相声界很神奇的存在,而去年年末的假包事件更是让他又又又被群嘲,起因是他的女徒弟安娜金在微博上秀了他送的香奈儿大包,最后被网友扒出来是在广州白云皮具城花了1000多块买的山寨货。

  实际上,光凭几张图片普通人很难断定包的真假

  广州白云皮具城近几年在业内名声很响,它们的包以假乱真,普通人很难看出来,专柜价20000多元的LV最新款手袋,在那里只要800元,是的,侯老艺术家很可能被坑了。不仅是假包,白云皮具城还提供假海外小票到假国际物流的造假一条龙服务,因此很多宣称海外代购的都来此选货。你在繁华闹市常见的衣着光鲜的潮男潮女们,或许就有行头来自白云皮具城们的A货甚至超A货。

  奢侈品的假货率畸高,在 2016 年对 26 万余件奢侈品的抽检中,正品只有 9 万余件,正品率不到 40%。当然市场对假货的需求量并不在少数,但是对想要买正品的消费者而言,如何便捷的鉴别奢侈品显得尤为重要。据搜狐海外网新闻,即使在专柜,也常常被爆出存在A货。

  自2008年以来,中国的奢侈品消费屡创新高,据《2017中国奢侈品报告》数据显示,中国消费者的奢侈品年支出超过5000亿元人民币,相当于贡献了近三分之一的全球市场。奢侈品卖的那么贵又那么好,按理说奢侈品的鉴定作为下游产业应该蓬勃发展,但是,在我国,奢侈品鉴定官方至今未颁布权威标准,从业者水平层次不齐。

  可别忘了,现在可是人工智能东风阵阵刮起的时刻,可惜,借助AI鉴定奢侈品看上去似乎也毫无发展。包都是假的还怎么“包”治百病,我们女生只不过是想买个真包,为什么那么难。

  这不得不叫人剑指苍穹仰天长啸,造成这种人们日益增长的物质文化需要同落后的社会生产之间的矛盾的主要原因是什么?

  奢侈品二手交易不发达,AI鉴定缺乏生长的土壤关注时尚博主的人常常有体会,一般博主对在奢侈品“中古店”淘到的好货常常大加赞誉,“中古”即二手,二手奢侈品交易在日本和美国都有着相当大的体量,在我国却相当小众。

  日本的二手奢侈品的实体销售店通常地处繁华的商业街区,卖场规模庞大、处理流程专业、管理标准严格,与销售正常商品的超市、卖场无异。以中古店的包为例,它们会分级别,AA,A,特A,B,C等等,越往后的级别包包的使用痕迹越多,而且瑕疵也越来越明显,但是价格也更便宜。同时,不管是日本还是美国,二手奢侈品买卖行业都要相对规范,且整个行业有比较完善的鉴定、评估和培训体系。

  2016年我国奢侈品流通总量达到约500亿美元,而二手奢侈品市场却不到15亿美元。相较而言,日本的奢侈品流通虽总量略低于我国,二手奢侈品市场规模却超过50亿美元。

  图片来自某中古店中店官网,货品均置于无玻璃外罩的架子上。

  虽然中国的二手奢侈品交易不活跃,但是共享和租赁却异常火热。去年6月,奢侈品包包租赁平台包租婆,完成了数百万天使轮融资;去年9月,闲置包共享平台“百格”获得了近千万元种子投资;去年11月,奢侈品包包租赁平台有喵完成1500万人民币Pre-A轮融资。几天后,奢侈品共享服务平台“星洞”也完成了1500万元天使轮融资。而2015年创办的中高端闲置品共享平台“心上”更是在今年1月创下中高端闲置品交易平台行业融资纪录,获得5000万美元C轮融资,并于今年4月全面开启租赁业务。

  奇怪的是,市场上还没有看到一家做AI鉴定奢侈品的创业公司拿到投资,毫无疑问,只有当共享或租赁市场真正稳定发展,AI鉴定奢侈品才有足够的成长土壤。

  而不管是奢侈品二手商家还是租赁共享的平台,对它们来说,判断货源的真假是必备的技能,也是与用户达成共识的首要前提。它们拥有固定渠道,鉴定商品真伪并不太难,但委托寄租寄售的用户却不一定有足够的鉴别能力,引进先进技术为客户解决假货问题就成了引流的重要一环。反之,二手交易越发达,鉴定需求又会越旺盛,这两者相互作用。

  AI鉴别的包包,只是奢侈品的冰山一角AI鉴定业内比较领先的是美国一家公司叫Enter Entrupy(简称:Entrupy)的公司,它致力于提供奢侈品认证服务。该公司旗下有一款名为entrupy携带型扫描工具,它是一款结合了机器学习的显微镜,使用方法很简单,只需将其顶端贴近奢侈品、反复接触并扫描表面,与之绑定的手机APP便会很快判断出商品的真伪。

  除了拥有庞大的数据库外,在技术上,它利用 AI 提取其中数以百万计的的数据点分析手袋等产品的微观成像,使用深度学习将图像与奢侈品牌数据库进行比较,包括纹理,对比度,针脚,拓扑结构,Logo几何形状,以及五金件划痕,磨损后的状态等维度,以鉴定该“奢侈品”的真伪。

  值得注意的是,Entrupy并不是一款2C的设备,它仅仅出售给零售商。按次计费,每月扫描5次为99美元。而且,整个亚太地区,它还只进军日本。而在个人商品化上,国内的一切企业则在不断进行新的尝试。

  一款叫“真探”的app也提供鉴定奢侈品的业务,用户只需按 App 引导提示后上传所拍摄的奢侈品照片,该APP的探测维度同样包括材质纹理、五金件、划痕、对比度、几何形状、拓扑结构等等。之后系统会根据照片群进行自动分析,只要1s左右便能向用户提供鉴定报告。

  人工智能鉴定+奢侈品交易平台“爱丽社”则自主研发了一款智能鉴定摄像头与应用配套使用,通过采集数百张包包外部皮质、接缝位置、logo、内部材质等在显微级别下的特征,训练AI算法,并与被鉴定的包包进行特征对比计算吻合度,低于40%的通常为假货,而真货的吻合度均超过75%,鉴定结果一般在10秒后生成。

  至于这两者的准确率如何,因为笔者和笔者的朋友都很穷,没有实验,因而没有实验结论。以上两家公司也仅仅是专注于部分箱包皮具,entrupy也局限于手袋和配饰。事实上,奢侈品行业范围很大,如果把仅仅把它细化到服饰、珠宝、钟表、皮具领域说,也是一个很大的工程。以最近首次公布财报的香奈儿为例,其业绩的增长主要得益于新款香水Gabrielle的畅销,以及手表和珠宝等配饰产品销量的上涨,并不是在包包。简言之,包是奢侈品,奢侈品却不仅仅是包,由于包的标准化程度相对较高,因此AI鉴别相对容易,而其他商品,首饰项链腕表等等显然还需要较长时间。

  结论奢侈品本就是稀有而精致,AI鉴别是在独特性里找共性,某种程度上必定存在数据不足的问题,而数据的不足又势必会影响拟合模型,最终影响鉴定结果。奢侈品的检测对试错的容忍性相当低,毕竟单价是如此不亲民,一旦知道自己的心头好是假的,富人沉默,穷人流泪。

  电影《蒂凡尼早餐》中,赫本饰演的女主角霍莉常常会专门绕道去蒂凡尼一边看着橱窗里的珠宝一边吃着廉价早餐,今天的很多女孩也这样,于是出现了二手,山寨,租赁,共享等等贴合人性的服务。AI鉴定奢侈品真伪为什么发展那么慢,除了客观的市场环境和技术水平制约外,更重要是,希望它发展的可能只是一小部分人,毕竟背假包的比背真包的多得多。

  设想有一天,通过APP扫一扫就能鉴别完全包的真假。初入职场的女孩王小花,为了看上去光鲜,买了个假包,同事一扫就发现是假的,于是她瞬间被人戳穿……

来源:智能相对论  

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